沈凡凡，男，湖北荆门人，博士，副教授，硕士研究生导师，毕业于武汉大学计算机软件与理论专业。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会信息存储技术专业委员会执行委员，嵌入式系统专业委员会执行委员。
Ø 教学及研究方向（主讲课程）
研究方向为人工智能系统、智能审计。开设课程有《大数据存储技术》、《操作系统》、《计算机系统基础》等。
Ø 主持科研项目
1. 2022-2025，江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究重大项目，主持。
2. 2020-2022，国家自然科学基金项目，主持。
3. 2018-2021，江苏省自然科学基金项目，主持。
4. 2018-2020，江苏省教育科学“十三五”规划重点课题，主持。
Ø 发表论文
1．CKKS and Local Differential Privacy based Model Parameters Encryption for Personalized Federated Learning，The 6th International Conference on System Reliability and Safety Engineering，2024
2．TD3-based trajectory optimization for energy consumption minimization in UAV-assisted MEC system，Computer Networks（SCI二区），2024
3．TPE-BFL:Training Parameter Encryption scheme for Blockchain based Federated Learning System，Computer Networks（SCI二区），2024
4．BMSE:Blockchain-based multi-keyword searchable encryption for electronic medical records，Computer Standards & Interfaces（SCI二区），2024
5．Predicting for I/O stack optimizations on cyber–physical systems，Microprocessors and Microsystems（SCI三区），2023
6．Reinforcement Learning based Data Compression for Energy-Efficient Non-volatile Caches[C]. 2021 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC). 2021
7．Statistical Behavior Guided Block Allocation in Hybrid Cache-Based Edge Computing for Cyber-Physical-Social Systems[J], in IEEE Access, 2020
8．Periodic Learning based Region Selection for Energy Efficient MLC STT-RAM Cache[J]. The Journal of Supercomputing, 2019
9．Reuse Locality aware Cache Partitioning for Last-Level Cache[J]. Computers and Electrical Engineering, 2019
10．一种SRAM辅助新型非易失性缓存的磨损均衡方法，计算机学报，2017
Ø 获人才工程及荣誉称号
南京审计大学润泽学者、江苏省科技副总项目。
Ø 联系方式
电子邮箱：ffshen@nau.edu.cn
个人主页：https://fanfanshen.github.io/
技术博客：https://blog.csdn.net/fandroid