李鹏伟，男，1987年7月生，山西忻州人，信息工程学校教师，博士，讲师。毕业于武汉大学信息安全专业。
Ø 教学及研究方向（主讲课程）
研究方向为软件安全、系统安全、网络安全、手机安全，开设课程有《信息安全》、《数据库原理与应用》、《信息安全技术》、《信息安全实验》、《信息安全竞赛》。
Ø 主持科研项目
1. 2019-2022 国家自然科学基金青年项目 基于意图推断的移动应用威胁感知与抑制研究。
2. 2019-2021 江苏省高校自然科学研究项目-面上项目 移动终端细粒度访问控制技术研究。
Ø 发表论文
1. 李鹏伟、姜宇谦、薛飞扬等. 一种基于深度学习的强对抗性Android恶意代码检测方法[J]. 电子学报, 2020, v.48;No.450(08):48-54.
2. Pengwei L I, Jianming F U, Chao X U, et al. Differentiating Malicious and Benign Android App Operations Using Second-Step Behavior Features[J]. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(5): 944-952.
3. Binlin Cheng, Pengwei Li*. BareUnpack: Generic Unpacking on the Bare-Metal Operating System[J]. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2018, 101(12): 3083-3091
4. 黄佳佳, 李鹏伟, 彭敏,等. 基于深度学习的主题模型研究[J]. 计算机学报, 2020, v.43;No.449(05):75-103.
5. Huang J , Peng M , Li P , et al. Improving biterm topic model with word embeddings[J]. World Wide Web, 2020:1-26
Ø 联系方式
邮箱：pwli@nau.edu.cn